Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Quero saber mais sobre o curso
Direitos de Autor e Direitos Conexos
O presente conteúdo está protegido por Direitos de Autor e Direitos Conexos ao abrigo das leis portuguesas e da União Europeia. Não são permitidas cópias, importações ou demais utilizações, salvo mediante autorização expressa e sempre com referência à fonte de informação. A proteção dos direitos de autor e de propriedade industrial sobre os conteúdos presentes neste Web site, estende-se a todas as cópias de parte ou da totalidade da informação, nele contida.
Objetivos Gerais
Este curso visa dotar os participantes dos conhecimentos de conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA), capacitando-os para a compreensão do que é a IA, como funciona e, como pode ser aplicada em diversos contextos.
Destinatários
Este curso destina-se a iniciantes com conhecimento limitado ou praticamente nenhum conhecimento prévio em inteligência artificial. Profissionais ou estudantes de todas as áreas são bem-vindos, que queiram trabalhar as suas competências para se adequarem à profunda transição digital que vivemos.
Objetivos Específicos
No final deste curso, os participantes deverão ser capazes de:
- Compreender os Fundamentos da IA;
- Perceber a História e Evolução da Inteligência Artificial;
- Reconhecer as aplicações práticas da IA;
- Refletir sobre Ética e Desafios da Inteligência Artificial;
- Conseguir utilizar ferramentas da IA, na prática.
Conteúdos Programáticos
Compreender os Fundamentos da IA
3 Horas
História e Evolução da Inteligência Artificial
3 Horas
Princípios Básicos de Machine Learning
3 Horas
Aplicações práticas da IA
3 Horas
Ética e Desafios da Inteligência Artificial
3 Horas
Projeto Prático
3 Horas
1.1. O contexto atual;
1.2. Definir Inteligência Artificial;
1.3. Explicar a diferença entre IA fraca e IA forte;
1.4. Introduzir o conceito de Machine Learning.
2.1. Explorar a história da IA e seus marcos significativos;
2.2. Discutir o papel da IA na atualidade e seu potencial futuro.
3.1. Compreender os fundamentos da aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
3.2. As aplicações do Machine Learning.
4.1. Explorar casos de uso da IA em diversas áreas;
4.2. Discutir exemplos reais de empresas que aplicam IA com sucesso;
4.3 Ferramentas práticas de IA.
5.1. Abordar questões éticas relacionadas à IA;
5.2. Discutir desafios e preocupações éticas na implementação da IA.
Os participantes aplicarão seus conhecimentos em um projeto prático, sendo guiados na resolução de problemas e na aplicação dos conceitos aprendidos.
Metodologias de Formação
- Expositiva; Interrogativa; e Ativa.
Modalidade de Formação
Outras ações de formação contínua (não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações).
Metodologias de Avaliação
- Avaliação diagnóstica (quando aplicável);
- Avaliação da Ação de Formação e Desempenho do Formador pelo Formando;
- Avaliação da Aprendizagem dos Formandos;
- Avaliação Pós-Formação.
Forma de Organização da Formação
Formação presencial e/ou Formação à distância (online).
Recursos Pedagógicos
- Manual de apoio à Formação (quando aplicável);
- Textos de apoio; exercícios práticos (quando aplicável);
- Diapositivos de Apresentação.
Espaços e Equipamentos
Quando Formação Presencial:
- Sala de formação com as condições necessárias ao desenvolvimento do curso.
- Projetor de vídeo.
- Quadro Branco.
Quando Formação à Distância:
- Utilização de ferramenta informática de comunicação à distância em tempo real.
Horários Online
Manhã (10h-13h)
Tarde (14h-17h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)
Tarde (14h-17h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)
Horários Presencial
Laboral (10h-13h | 14h-17h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)