Não foram encontrados resultados

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

Quero saber mais sobre o curso

Direitos de Autor e Direitos Conexos

O presente conteúdo está protegido por Direitos de Autor e Direitos Conexos ao abrigo das leis portuguesas e da União Europeia. Não são permitidas cópias, importações ou demais utilizações, salvo mediante autorização expressa e sempre com referência à fonte de informação. A proteção dos direitos de autor e de propriedade industrial sobre os conteúdos presentes neste Web site, estende-se a todas as cópias de parte ou da totalidade da informação, nele contida.

Objetivos Gerais

Este curso visa dotar os participantes dos conhecimentos de conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA), capacitando-os para a compreensão do que é a IA, como funciona e, como pode ser aplicada em diversos contextos.

Destinatários

Este curso destina-se a iniciantes com conhecimento limitado ou praticamente nenhum conhecimento prévio em inteligência artificial. Profissionais ou estudantes de todas as áreas são bem-vindos, que queiram trabalhar as suas competências para se adequarem à profunda transição digital que vivemos.

Objetivos Específicos

No final deste curso, os participantes deverão ser capazes de:
- Compreender os Fundamentos da IA;
- Perceber a História e Evolução da Inteligência Artificial;
- Reconhecer as aplicações práticas da IA;
- Refletir sobre Ética e Desafios da Inteligência Artificial;
- Conseguir utilizar ferramentas da IA, na prática.
 

Conteúdos Programáticos

Compreender os Fundamentos da IA

3 Horas

1.1. O contexto atual;
1.2. Definir Inteligência Artificial;
1.3. Explicar a diferença entre IA fraca e IA forte;
1.4. Introduzir o conceito de Machine Learning.
 

História e Evolução da Inteligência Artificial

3 Horas

2.1. Explorar a história da IA e seus marcos significativos;
2.2. Discutir o papel da IA na atualidade e seu potencial futuro.
 

Princípios Básicos de Machine Learning

3 Horas

3.1. Compreender os fundamentos da aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
3.2. As aplicações do Machine Learning.
 

Aplicações práticas da IA

3 Horas

4.1. Explorar casos de uso da IA em diversas áreas;
4.2. Discutir exemplos reais de empresas que aplicam IA com sucesso;
4.3 Ferramentas práticas de IA.
 

Ética e Desafios da Inteligência Artificial

3 Horas

5.1. Abordar questões éticas relacionadas à IA;
5.2. Discutir desafios e preocupações éticas na implementação da IA.
 

Projeto Prático

3 Horas

Os participantes aplicarão seus conhecimentos em um projeto prático, sendo guiados na resolução de problemas e na aplicação dos conceitos aprendidos.
      

1.1. O contexto atual;
1.2. Definir Inteligência Artificial;
1.3. Explicar a diferença entre IA fraca e IA forte;
1.4. Introduzir o conceito de Machine Learning.
 

2.1. Explorar a história da IA e seus marcos significativos;
2.2. Discutir o papel da IA na atualidade e seu potencial futuro.
 

3.1. Compreender os fundamentos da aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
3.2. As aplicações do Machine Learning.
 

4.1. Explorar casos de uso da IA em diversas áreas;
4.2. Discutir exemplos reais de empresas que aplicam IA com sucesso;
4.3 Ferramentas práticas de IA.
 

5.1. Abordar questões éticas relacionadas à IA;
5.2. Discutir desafios e preocupações éticas na implementação da IA.
 

Os participantes aplicarão seus conhecimentos em um projeto prático, sendo guiados na resolução de problemas e na aplicação dos conceitos aprendidos.
      

Metodologias de Formação

- Expositiva; Interrogativa; e Ativa.

Modalidade de Formação

Outras ações de formação contínua (não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações).

Metodologias de Avaliação

- Avaliação diagnóstica (quando aplicável);
- Avaliação da Ação de Formação e Desempenho do Formador pelo Formando;
- Avaliação da Aprendizagem dos Formandos;
- Avaliação Pós-Formação.

Forma de Organização da Formação

Formação presencial e/ou Formação à distância (online).

Recursos Pedagógicos

- Manual de apoio à Formação (quando aplicável);
- Textos de apoio; exercícios práticos (quando aplicável);
- Diapositivos de Apresentação.

Espaços e Equipamentos

Quando Formação Presencial:
- Sala de formação com as condições necessárias ao desenvolvimento do curso.
- Projetor de vídeo.
- Quadro Branco.

Quando Formação à Distância:
- Utilização de ferramenta informática de comunicação à distância em tempo real.

Horários Online

Manhã (10h-13h)
Tarde (14h-17h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)

Horários Presencial

Laboral (10h-13h | 14h-17h)
Pós- Laboral (19h-22h)
Sábado (10h-13h)

Próximas datas

12 Mar

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

25 Mar

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

22 Abr

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

29 Abr

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

13 Mai

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

20 Mai

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

17 Jun

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

26 Jun

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

09 Jul

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

16 Jul

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

12 Ago

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

19 Ago

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

09 Set

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

16 Set

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

15 Out

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

22 Out

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

11 Nov

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

18 Nov

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

09 Dez

2024

18 H

Laboral

519.00€

Inscrição

16 Dez

2024

18 H

Laboral

559.00€

Inscrição

Mar

Abr

Mai

Jun

Jul

Ago

Set

Out

Nov

Dez

Jan

Fev

Pedido de Informações

Introdução à Inteligência Artificial (IA)